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看完前面的篇章，你可能會想：讀了那麼多有什麼用？我還是不會寫程式啊！我們想說的是，在這個時代裡，就算你不會寫程式、不是軟體工程師，工作上還是免不了要跟工程師溝通。為了讓彼此溝通更順暢，這些基礎知識，你一定要知道！



1. 演算法

解決問題明確且有限的步驟，好的演算法可以讓運算速度更快。

2. 資料結構

探討如何將資料更有組織地存放到電腦記憶體中，以提升程式執行效率的學問。

3. 程式語言屏東縣萬巒鄉全美語補習班

用來定義電腦程式的形式語言，透過程式語言，可以對電腦發出指令。到目前為止，程式語言已經超過上千種，例如PHP、JavaScript、C語言、C++、Python等。

4. 前端工程

大多處理資料或畫面的呈現。負責這項工作的人為前端工程師，多半需要懂HTML、CSS、Javascript。

5. 後端工程

抓取或處理資料給前端台北縣幼稚園補助呈現，包括資料庫操作和存取等伺服器上的運算。負責這項工作的人是後端工程師，使用的語言包含PHP、Ruby、Python等。

6. debug台中市幼兒補助2016

「bug」是軟體執行過程中，因為程式有錯導致不能正常運作、當機、資料遺失等狀況，而debug就是發現和減少程式錯誤的過程。

7. 軟體框架（software framework）

提供並實現最基礎的軟體架構和體系，開發者可依據特定框架，實現複雜的商業運用。常見框架包含PHP的codeigniter、Ruby的Rail等。

8. 物件導向程式設計新竹市香山區幼兒美語老師

程式開發方法之一。強調每一個物件都可以被視為小型機器，提升了程式的靈活性。

基隆市中山區幼兒美語教材9. 編譯器

將人以高階電腦語言如C、C++等寫出的原始碼程式，翻譯成電腦讀得懂、可以執行的低階機器語言程式。

10. 註解

在企業中，程式不會永遠一個人寫，適度、適時出現的註解，可以提高程式碼的可讀性，方便後來接手的人繼續作業。

11. 資料庫

儲存紀錄的地方，使用者可以針對檔案裡的資料執行不同操作，例如新增、擷取、更新、刪除等。

12. 敏捷式開發（Agile Development）

1990年代開始引起關注的新型軟體開發方式，強調以人為核心、循序漸進，可以應對快速變化需求。

13. 機器學習（Machine Learning）

運用統計學、機率論、逼近論等學科，設計出可讓電腦自動學習的方法。靠著從數據分析得出的規律，讓程式對未知數據做出預測。

14. 深度學習（Deep Learning）

機器學習中的一支，近年很受重視。今年3月，Google以深度學習開發的圍棋程式AlphaGo就在比賽中擊敗南韓棋王李世乭。

15. 資料加密

例如Netscape在1994年推出HTTPS支援（安全HTTP連線），透過可驗證新北市樹林區幼兒美語老師信任關係的SSL憑證和端點到端點的加密來保障網站連線安全，避免帳號或密碼等資料外洩。

16. APT

進階持續性滲透攻擊（Advanced Persistent Threat），常見的網路攻擊型態。攻擊者通常是駭客集團，並經過長期且持續性的情報蒐集和監控。

17. 開放原始碼（open source）

指軟體散佈模式，包括自由再散布、必須允許程式以原始碼形式散布、必須允許他人修改原程式並允許散布修改後程式等。

18. Github

2008年上線，苗栗縣南庄鄉幼兒美語老師目前已經是全球最大的代碼存放網站和開源社群。利用Git進行版本控制、專門用來存放軟體代碼和內容。

19. Stack Overflow

2008年上線的程式設計領域問答網站，用戶可以在網站上提問、回答，累積到一定程度後，還可以針對問題或答案加分、扣分或修改。

20. 社群

軟體工程師互相交流、切磋技術的地方，有些社群是針對特定語言如JavaScript、Python、Ruby，也有些是針對資安、開源等領域。


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